摘要:
以关中平原乾县齐南村抽雄期玉米叶片氮平衡指数(NBI)作为长势指示因子,采用多种建模方法结合无人机、地面平台玉米冠层高光谱数据与同步实测叶片NBI数据,构建单源数据及融合数据的NBI反演模型。结果表明,玉米叶片近红外波段反射率高于可见光波段,二者间由 “红边”衔接,NBI与可见光波段和近红外波段反射率分别呈反比和正比。连续投影算法(SPA)与主成分分析(PCA)降维效果良好,不同数据源下SPA与PCA降维比最低,分别为74.03%和88.12%。不同数据源下均为基于连续投影的极限学习机回归(SPA-ELMR)模型精度最高,其中地面与无人机高光谱SPA-ELMR模型建模与验证R2分别为0.924、0.861和0.714、0.507,相应建模与验证nRMSE分别为4.951%、5.019%和9.013%、11.149;融合数据下SPA-ELMR模型建模及验证R2分别为0.936、0.875,相应nRMSE分别为4.929%和4.992%。融合地面与无人机高光谱数据构建反演模型的思路具备一定可行性,相较传统回归、极限学习机回归更适宜于处理非线性关系。