摘要:
通过不同氮量和肥料类型的玉米田间试验,采用高光谱仪获取玉米叶片的光谱反射率并计算不同类型的光谱指数,利用光谱理论模型进行光谱指数波段的优化,探索不同类型的光谱指数,通过波段优化来提升光谱指数对作物叶片氮素含量(LNC)的估测能力。结果表明,光谱指数的敏感波段优化后与LNC的决定系数提升了11%~83%,交叉和独立验证R2分别提升了9%~81%和6%~75%,克服了传统光谱指数的估测精度不稳定的问题。优化光谱指数的敏感波段组合随着生育期及其冠层结构的变化而变化,其敏感波段范围主要集中在绿光530~570 nm、红光600~680 nm和红边700~730 nm。预测能力最好的光谱指数(Opt-mSR705)的波段由445、705和750 nm优化为651、615和595 nm,其交叉和独立验证的R2、RMSE、RE分别为0.81、0.31%、12.15%和0.74、0.36%、12.15%,在估测不同生育时期玉米LNC方面具有更强的鲁棒性和稳定性。